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机器与人相结合?一文看懂物联网的四大逻辑和五大趋势

来源:砍柴网 时间:2017-12-11

物联网是全世界公认的未来发展趋势,目前它正以极快的速度在全社会得到普及。

物联网技术正在将一些行业提升至新的高度,例如医疗保健行业、金融财务行业等等,几乎每隔几个月就会有新的机遇出现。

星河互联物联网事业部合伙人吕永昌认为,在融合、碎片化等显著特点影响下,物联网领域会产生难以被快速模仿的商业业态。

拥有大量环境、物、人的数据的物联网领域将释放生产方式变革的众多创业机会,而这些机会属于长期在垂直领域耕耘、可以构建三道壁垒的企业:

颠覆性创新壁垒、弯路壁垒(从概念到规模化交付,有漫长的路和鸿沟在等着企业)和生态壁垒(合作伙伴一旦采用很难更换,供应链是正向循环的强化优势)。

今天的文章干货满满,Enjoy it。

融合、碎片化的显著特点,带来难以被快速模仿的商业业态

融合和碎片化是物联网行业的2个显著特点。

物联网的融合表现在,这个行业的创业者往往需要既懂硬件,又懂软件,还得懂生物学/物理学/化学/光学等相关学科并拥有实践经验;对产品设计有极致追求,对人工智能算法模型/增强数据挖掘也需要掌握;对于2B市场的业务,还需要对B端市场和产品(比如工控领域)有深刻理解和客户掌控能力。

不过,越是交叉融合的领域,壁垒就越高,这是为什么物联网领域在过去二十年发展进程中没有快速涌现出大量企业的原因。

物联网的碎片化体现在市场区域割据,产品技术高度垂直和分散。

物联网是一个传统IT与新兴技术结合的产业,玩家中包含很多传统ISV/SI,这些企业在各行业深耕多年,原来做软件开发,之后是做移动行业应用和M2M解决方案,现在转型做LPWAN解决方案,这样的企业非常多。

这类企业在全国各地每个区域集中度都不一样,比如山东的SI集中度非常高,在广东市场非常分散,这样企业自己可以养活自己,他们是产业链最末端、最接近客户的环节。物联网领域也包括各类型通用能力企业、传感器企业、芯片企业、通讯网络企业、平台企业。仅传感器领域,就有10大类、24小类、6000多个品种,平台企业需要面对上万种设备通讯标准/协议。

看好物联网的4大逻辑

曾有数据银行负责人提到,尽管他们现在的数据交易量增长迅猛,但是企业客户对数据的需求仍然是远远大于供给,缺少各种类型的数据。

这个数据来自什么地方?物联网是很重要的数据来源。这只是催生物联网发展的一个因素。还有人认为是低功耗广域网的兴起和芯片等硬件成本的大幅下降,推动了最近2年物联网时代的到来。

实际上,物联网浪潮的到来,本质是由以下4个逻辑推动的,如下图所示:

一、人性的发展:智人->人->神人

从原始的智人发展来的人,未来希望变成神人,希望达到自由主义,让自己所有需求都得到满足。

人会创造一些简单的机器和高复杂度的机器人,通过机器代替人做事情,把人解放出来,这是第一个逻辑。

正是这个逻辑,不断催生出各类型智能硬件、人工智能需求。

二、思维的4层次升级

代替人的机器在不断升级过程中,背后隐藏着机器思维的4层级升级。

第1层级是简单控制。最早其实人类创造的机器就是控制,机器没有思考,全部通过人来进行开关控制、参数设置。

第2个层级是机械思维,即设定好什么条件下发生什么反应,基于因果关系的思维,根据确定的环境因素制定确定的决策,比如路灯的光线传感器根据天空的阴暗程度来决定灯的开关,这就是典型的机械思维。

第3个层级是相关性思维,最大的不确定性因素是环境,决策非因果关系,而是经过相关性分析后作出判断。

相关性思维已经发展多年,最早的统计分析、数据挖掘即如此,现在的机器学习、神经网络也是如此,只不过比统计分析多了根据数据训练调参或者自动生成模型。

比如掷骰子,要预测骰子的结果,需要根据扔骰子的力度和方向,包括风的影响等等一系列因素做判断,所有这些因素都是不确定的。

另外一个例子是自动驾驶,其中一个很大的难题是针对缓慢移动的物体可以做一些识别和响应,但如果是快速移动的物体,基于传感器很难做出判断到底