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凯文凯利:物联网够聪明才能大爆发

来源:中国物联网 时间:2017-07-13

二十一世纪第二个十年,物联网可能是最具名气,但也最具争议的科技趋势,就在中国大张旗鼓,发展物联网时,这个号称能带来上兆经济规模的概念,能成真吗?

  说到物联网(Internet of Things, IoT)的应用几乎无所不在,商机更是数以兆计。不论是分析路况、自动搜寻停车位的自动驾驶车,能控制光量与湿度的智慧农田,都有物联网的影子。

  知名管理咨询公司麦肯锡预测,在2025年前全球物联网可望带动十五兆美元。世界各国或是各大企业无不前仆后继,唯恐错失新一波经济成长契机。

  然而,尽管无数专家、报告背书,但在它改变人类生活前,泡沫似乎已悄悄浮现。

  以智能手环声名大噪的美国穿戴装置品牌Fitbit,被视为物联网的代表性新创。但是,Fitbit今年第一季的出货量只有二百九十万个,比去年同期大幅下滑了35%,股价更从2015年的47美元,如今不到6美元。

  “就目前而言,(物联网的潜力)至少要二十五年才能实现”,在访问的一开始,凯文.凯利(Kevin Kelly)就提出极具震撼力的预测:“物联网就像是很棒的机器,但我们不知道如何“启动”它们。”

  让物联网“认知化”,比将装置连上网络更重要

  人们昵称“KK”的凯文.凯利,不仅是知名科技期刊《联机》(Wired)的创刊主编,更是过去二十年来科技趋势最重要的报导者与参与者,物联网当然也不例外。早在1994年,“KK”的第二本书《失控》(Out of Control)就已经将物联网的概念纳入其中,成为最早提出物联网概念的作者之一。

  然而,就在物联网如日中天的2017年,凯利却用不一样的角度来看这个“被炒烂”的概念。“长期而言,物联网的趋势是必然发生的,是我们的社会终将达到的境界”,凯利说:“例如交通工具的互联,这个确实是重大进展,所有的交通载具都将连结在一起,而且在未来十年内就会发生。”

  “你可以说这个是物联网,但这仅仅只是开始而已”,显然,这位科技趋势大师心目中的物联网」远远不止如此,“包括连结的方式、物联网的角色——甚至进行的方式,以及背后的商业模式,似乎也还看不到。”

  究竟,现在的物联网少了什么?背后还有什么更巨大的商机,尚未浮现?

  “我心目中的物联网,涵盖所有物品(everything),鞋子、衣服的一角、包裹,都应该以某种方式连结在一起。”凯利的眼中,现在的物联网不仅不够普及,还不够聪明,“物联网不能只是连接,更要让装置更聪明,性能更强大”,“如何让物联网『认知化』,比起将装置连上网络要来得更重要。”

  大数据企业称霸今日,未来拥少量资料也可能出头

  认知化(cognifying)是凯利在他最新著作《必然》(The Inevitable)中,十二个未来概念其中之一。简而言之,就是透过人工智能(AI),让物联网中的装置不仅传送与接受指令,更能透过使用累积的大量数据,计算出最适化与客制化的使用方式。也就是说,凯利认为,让装置不论大小,都能连上网络与AI,增加使用效率,正是物联网改头换面的关键。

  事实上,这种物联网与AI的科技结合,已经进入实际运用的阶段。除了自驾车与车联网之外,智能农业(smart agriculture)也已经加入行列,“透过传感器,每株作物状况都能与云端及AI连结,并提供个别不同的水量、施肥与光照等照顾方式”,凯利表示,“如果可以普及,这可能将终结现有的农业种植方式。”

  不过人工智能的影响可能远不止于此,它将颠覆的不仅是既有的生产模式,你我熟知的科技巨擘,如谷歌、苹果、亚马逊,可能都无法招架。

  事实上,2012年凯利受《今周刊》邀请演说时,就曾公开预测:“科技厂称霸的时间越来越短,挑战者越来越多,五年后,苹果、谷歌都不会像今日一样,稳坐龙头地位。”如今,在距离当时五年后的2017年,凯利如何看自己的预言?

  “现在这些大公司有一个共同挑战,那就是大数据(Big Data),事实上,现在大多数的科技巨擘,都是大数据公司——谷歌、百度、腾讯,而这也是它们之所以成为人工智能发展领先者的原因,那就是大量的数据。”凯利解释,“因为当前的技术而言,你要训练人工智能,需要大量人类行为与决策范例,这与人类不同,一个小孩只需要几个范例就能学习,不需要到数百万个。”

  虽然这些科技巨人已经开始巩固自己的优势,但在凯利眼中,它们并非坚不可摧,“颠覆现在的科技世界需要多久?也许在未来数年,会有一家很年轻的公司,能够发现只需要少量数据的AI,不用向这些大公司搜集大量资料,也能训练AI 。”他提出一个有点疯狂的点子,“到那个时候,可能就连谷歌、百度这样的大公司都招架不住。”

  尽管人工智能的能耐让人充满想象,然而,凯利的这“愿望”,恐怕并没有那么容易实现。事实上,目前成熟的物联网应用,例如交通工具、家电或是制造装置,大多着重在大型的装置上。原因就在于,不论是链接网络、传送数据,小型装置在电源供应上的难度,均高于大型装置。

  结合AI与IoT,智慧农业能做到“一对一”的照顾。

  “愈小的装置,就愈难提供足够的电量,让它可以链接网络以及认知化。”利再次强调,“唯有让所有装置链接上网络,真正的物联网才有可能实现。”

  在物联网、AI、大数据彼此交错之间,不断迸发的科技趋势,我们的突破点在哪?

  “当人们谈到科技这个词时,往往只想到全新的事物,但其实科技也是旧玩意,看看你的房间,所使用的科技,大多是旧玩意。”凯利认为,要将科技转换为经济效益,并非一味地追求新颖,而是根据个别国家或企业的经济形态,来发挥优势或弥补劣势,“经济也有同样的问题,事实上科技对于经济的改变幅度并不大,最新颖的科技,不一定是最重要的。”

标签: 人工智能 AI,物联网

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